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Calculadora de Forecast Accuracy (MAPE, WMAPE e BIAS)
Forecast accuracy é o quanto a previsão de demanda acertou o que de fato se realizou. Esta calculadora mede três indicadores padrão a partir dos seus pares realizado × previsto: o MAPE (erro percentual médio), o WMAPE (erro ponderado pelo volume) e o BIAS (viés sistemático da previsão).
Calculadora
MAPE
16.1%
erro médio %
WMAPE
14.8%
ponderado pelo volume
BIAS
+1.1%
viés (+ superprevisão)
O WMAPE pondera pelo volume (não explode com itens pequenos), por isso é preferido em portfólios com muita variação de tamanho. O BIAS revela viés sistemático: positivo = você prevê demais (excesso de estoque); negativo = de menos (risco de ruptura).
Como calcular forecast accuracy
Para cada período, chame de A o valor realizado e de F o valor previsto. Os três indicadores usam as fórmulas padrão de acurácia de previsão:
MAPE
Média dos erros percentuais absolutos:
MAPE = média( |A − F| / A )
WMAPE
Erro absoluto total ponderado pelo volume realizado:
WMAPE = Σ|A − F| / ΣA
BIAS
Soma dos erros com sinal, relativa ao volume realizado:
BIAS = Σ(F − A) / ΣA
Os valores de erro percentual costumam ser reportados como “acurácia = 100% − erro”. Períodos com realizado igual a zero são ignorados no MAPE (divisão por zero indefinida) — uma limitação clássica do indicador, que o WMAPE contorna por usar a soma no denominador.
Perguntas frequentes
O que é forecast accuracy?
Forecast accuracy (acurácia da previsão) mede o quanto a previsão de demanda se aproximou do que de fato se realizou. Em geral é expressa a partir do erro percentual: quanto menor o erro (MAPE, WMAPE) e mais próximo de zero o viés (BIAS), maior a acurácia do processo de previsão.
Qual a diferença entre MAPE e WMAPE?
O MAPE é a média simples dos erros percentuais de cada item ou período, então trata todos com o mesmo peso e "explode" com itens de volume baixo. O WMAPE pondera o erro pelo volume realizado (soma dos erros absolutos dividida pela soma do realizado), o que o torna mais estável e representativo em portfólios com itens de tamanhos muito diferentes.
O que significa BIAS positivo ou negativo?
O BIAS mede o viés sistemático da previsão. Positivo indica superprevisão (você prevê mais do que se realiza, tendência a excesso de estoque); negativo indica subprevisão (você prevê menos do que ocorre, risco de ruptura). O ideal é um BIAS próximo de zero, indicando erros equilibrados para os dois lados.
Qual é um bom valor de MAPE ou WMAPE?
Não existe um número universal: o benchmark saudável depende do setor, do horizonte e da volatilidade da demanda. Itens estáveis toleram erros baixos; itens novos ou intermitentes têm erro naturalmente alto. O mais útil é acompanhar a evolução do seu próprio indicador ao longo do tempo e compará-lo com uma previsão ingênua de referência.
Do indicador à decisão de demanda
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